Метод сводки и группировки реферат

    С течением времени изменяется как численность совокупности, так и численность и соотношение отдельных её групп. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры. Виды группировок Каждая единица исследуемой совокупности обладает рядом свойств, или признаков. Технология выполнения компьютерных расчетов. Общая теория статистики Предмет статистики Основные методы и задачи статистики Содержание Сводка статистических данных Понятие и виды группировки Принципы построения группировок Вторичная группировка. Программа статистической сводки.

    Статистическое исследование, сводка и группировка данных.

    От группировок следует отличать классификацию. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.

    Изучение динамики социально-экономических явлений. Использование выборочного и индексного метода в исследованиях.

    7434058

    Экономическая сущность инвестиций, показатели теории статистики и методология их исчисления. Источники статистической информации об инвестициях. Практический анализ и группировка предприятий по факторному признаку, оценка статистических показателей. Основные проблемы, связанные с управлением денежными средствами предприятия. Экономико-математическая модель определения оптимального остатка денежных средств на счету предприятия и их прогноз на будущий период. Апробация модели на статистических данных.

    Основные статьи расходов государственного и местного бюджетов Украины.

    Сводка и группировка статистических данных

    Анализ статистических данных о расходах государственного бюджета за предыдущие периоды и их оценка. Дальнейшие перспективы развития расходной части государственного бюджета Украины. Краткое описание статистики денежного обращения. Система статистических показателей, характеризующих состояние и динамику денежного обращения.

    Статистические методы, применяемые в изучении денежного оборота.

    Виды группировок

    Анализ результатов компьютерных расчетов. Роль транспортного налога в РФ и его исчисление. Анализ статистических данных: динамика поступлений налога в консолидированный бюджет, структура начислений и темпы прироста показателей по налогу по организациям и физическим лицам в Новосибирской области.

    Доходы государственного бюджета. Прогнозные параметры макроэкономических показателей на среднесрочный период с учетом положений Налогового кодекса.

    Прогноз объемов поступлений в бюджет. Темпы роста расходов госбюджета. Дефицит государственного бюджета. Понятие, основные виды и сущность налоговой нагрузки организации. Применяемые системы налогообложения и налоги, взимаемые с организаций. Методы оценки налоговой нагрузки. Использование статистических методов при прогнозировании налоговой нагрузки.

    Метод сводки и группировки реферат 8049

    Качественные и количественные методы финансового анализа. Характеристика основных показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

    Определение коэффициентов ликвидности бухгалтерского баланса. Оценка платежеспособности и пути ее повышения. Понятие информационной системы, принципы их построения и использования в деятельности налоговых органов. Создание базы данных "НДС" в соответствии с заданной структурой таблиц, входящих в базу; установление связи между ними, составление отчета по запросу.

    Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры явления. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

    Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, то есть конкретные значения варьирующего признака. Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, показывающие. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.

    Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Как известно, вариация количественных признаков может быть дискретной прерывной или непрерывной. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только валютный курс реферат значения.

    Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на метод сводки и группировки реферат угодно малую величину.

    Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, то есть число вариантов дискретного признака достаточно велико.

    Наглядно ряды распределения можно представить при помощи их графического изображения, метод сводки и группировки реферат судить о форме распределения. Наиболее часто для этой цели используют полигон и гистограмму. Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот.

    Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки слева и справа на ломаной линии соединить с точками на оси абсцисс.

    В этом случае получается многоугольник. Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда.

    Доходы государственного бюджета. Единицы анализируемого объекта могут быть разбиты по одному и тому же признаку на разное число групп.

    При ее построении на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах.

    Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму - график, на которому ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

    Статистическая сводка и группировки. Ряд распределения

    Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если найти середины сторон прямоугольников и затем эти точки соединить прямыми линиями. При построении гистограммы распределения вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах.

    Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение и получения возможности сравнивать частоты. Плотность распределения - метод сводки и группировки реферат частота, рассчитанная на единицу ширины интервала.

    Она показывает, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала. Для графического изображения вариационных рядов может также использоваться кумулятивная кривая. При метод сводки и группировки реферат кумуляты кривой сумм изображается ряд накопленных частот.

    Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения. По понятным причинам выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики.

    Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию. Гарантия репрезентативности обеспечивается применением научно обоснованных способов отбора единиц, которые подлежат обследованию. По способу отбора способу формирования выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:.

    Простая случайная выборка собственно-случайная есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности.

    Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

    Метод сводки и группировки реферат 4826

    Типическая стратифицированная выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.

    Для серийной гнездовой выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии единицы внутри серий связаны по определенному признакуиз которых путем случайного метод сводки и группировки реферат отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.

    Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т. При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице. Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки. Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп группировки, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.

    Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.

    Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения по заранее разработанной программевключающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей средних, относительных величинназывается в статистике сводкой.

    Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Статистическая сводка - это организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию первичных материалов статистического наблюдения, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, других показателей. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

    Статистическая сводка осуществляется по программе, о грибах опята должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения.

    Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц. Виды статистической сводки. По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная.

    Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям страны. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

    Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит метод сводки следующих этапов:.

    По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная. Разновидности статистических сводок. Принципы построения статистических группировок. Алгоритм простой группировки. Понятие сводки статистических данных, ее задачи и содержание. Метод группировки, его место в системе статистических методов и задачи, решаемые с его помощью. Виды статистических группировок, принципы их построения. Построение ряда распределения. Методы обработки и анализа первичной статистической информации.

    Статистическое наблюдение и сводка статистических данных. Группировки по количественному признаку. Графическое изображение рядов распределения. Технология выполнения компьютерных расчетов.

    Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления. В зависимости от степени сложности массового явления и задач метод сводки и группировки реферат - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:.

    Метод сводки и группировки реферат 3067470

    В процессе проведения экономического анализакак правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические. Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

    Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных.

    • Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.
    • При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений.
    • Определение коэффициентов ликвидности бухгалтерского баланса.
    • Применяемые системы налогообложения и налоги, взимаемые с организаций.
    • Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.
    • Сводка и группировка статистических данных Понятие и элементы статистической сводки.
    • Типическая стратифицированная выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.

    В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным атрибутивным признакам.

    Если в основании группировки атрибутивный качественный признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака. Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса :. Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале.

    Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале. Интервалы группировок могут быть равными и неравными.